1.RBF神经网络组合模型：利用径向基函数（RBF）神经网络对非线性关系的强大拟合能力，与其他预测模型（如ARIMA）进行组合，形成非线性组合预测模型。
2.基础概率分析通过统计大小数（13-27为大，0-12为小）和奇偶数的历史分布，利用概率平衡特性进行判断。例如，连续出现大数后选择小数组合，单期成功率约67%
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